Vollautomatisierte CAD-Prozesse.

• Modellerstellung für CTO-Prozesse
• Zeichnungserstellung (2D-Ableitung, Bemaßung, Beschriftung)
• Datenkonvertierung
• Erstmuster-Prüfberichte
• Machine Learning aus CAD-Daten
• Datentransfer, z.B. DIS an SAP

• sehr betriebssicher, auch für Massenverarbeitung
• Überwachung der Jobs
• detaillierte Jobprotokolle

Ausfallteile beim 4D-Drahterodieren lassen sich bei ungünstiger Form nicht entnehmen und müssen durch Zerstörschnitte getrennt werden. Diese müssen so geführt werden, dass die Entnahme mit minimalen zus. Herstellkosten möglich ist.

• Platten für Extrusionswerkzeuge
• Strangpresswerkzeuge

• Vorhandene oberere und untere Schnittbahn werden ausgewertet.
• Entnahmeprüfung für Ausfallteil.
• Wenn die Entnahme nicht möglich ist, werden in kurzer Zeit parallel auf der Grafikkarte viele Möglichkeiten von Zerstörschnitten geprüft und ein annähernd optimales Ergebnis gefunden.
• Arbeitsebenen für die obere und untere Schnittbahn der Zerstörschnitte werden zusätzlich erstellt.

Tabellen in Annotation-Zeichnungen erstellen und bearbeiten.

• Alternative zu langfristig unsicheren OLE-Objekten von eingebetteten Microsoft Excel®-Dokumenten.
• Stücklisten
• Maßtabellen
• Vereinheitlichung von vorhandenen Tabellen hinsichtlich des Layouts

• Keine Abhängigkeit von der Datenstruktur der vorhandenen Tabelle.
• Editor in den Farben von Annotation (WYSIWYG).
• Erstellung neuer Tabellen auf Basis von einheitlichen Vorlagen-Definitionen.
• Import/Export der Tabelleninhalte über Windows-Zwischenablage von/zu Microsoft Word® oder Excel®.

ED-KI ermöglicht die Erstellung, Verwaltung und Pflege einer hybriden Wissensbasis mit deduktiver und induktiver KI sowie internen Automatisierungs- und Berechnungsfunktionen der Applikationen, die ED-KI verwenden.

• Wissen aus persönlichen Erfahrungen
• Wissen aus vorhandenen Daten (ERP, PLM, CAD, FEM, CAQ....)
• Wissen aus allgemeinen Normen und Regeln
• Wissen aus betriebsinternen Richtlinien
• Wissen aus sonstigen Datensammlungen

Deduktive KI nutzt explizites Wissen, zum Beispiel in Form von Algorithmen. Die Ergebnisse der deduktiven KI sind exakt nachvollziehbar. Somit ist die deduktive KI immer dann notwendig und sinnvoll, wenn Ergebnisse nachvollziehbar dokumentiert werden müssen. Besonders bei Aufgaben, deren Lösung mit einer rechtlichen Haftung verbunden sind und im Schadensfall präzise nachgewiesen werden müssen.

• Entscheidungstabellen
• Bool'sche Operationen
• Fuzzy Logic
• Berechnungsprogramme
• Tabellenwerke

Induktive KI nutzt implizites Wissen, zum Beispiel in neuronalen Netzen. Das ist vergleichbar mit menschlichem Wissen, wo aus Erfahrung aufgrund von vorliegenden Parametern ein Ergebnis erzeugt wird. Die Ergebnisse sind kaum exakt beweisbar. Also eine rein "gefühlsmäßige" Entscheidung. Eine induktive KI muß mit DeepLearning trainiert werden. Die induktive KI ist dann sinnvoll, wenn Sachverhalte zu komplex sind, um sie deduktiv zu formulieren.

• Convolutional Neural Network (CNN), z.B. für Mustererkennung aus Bildern
• Graph Neural Networks (GNN), z.B. für Netzwerk-Modelle.
• Physikinformierte neuronale Netze (PINN), um im Training physikalische Gesetze zu berücksichtigen

Automatisierungen mittels ED-KI sind bei allen Applikationen möglich, die über eine interne Interpretersprache verfügen, mit der textlich formulierte Anweisungen ausgeführt werden können. ED-KI kann diese Anweisungen in beliebiger Syntax in Wissensgebieten verwalten.

• LISP
• Drafting Macro
• Business Rules
• Formula Language

ED-KI unterstützt jede Applikation, die mit einer Schnittstelle zu ED-KI ausgestattet werden kann und deren internen Funktionen in einer textuellen Sprache formuliert werden können. Damit können weitreichende Automatisierungen entwickelt werden, die das in ED-KI enthaltene Wissen anwenden.

• CAD, z.B. für automatisch Modellierung und Konstruktionsvorschläge
• ERP, z.B. für Preiskalkulationen, Kostenberechnung
• CRM, z.B. für Preiskalkulationen.

ED-KI unterstützt die Anwendung des Wissens in folgender CAD-Software:

• Modellierung in PTC Creo® Elements/Direct Modeling.
• Zeichnungserstellung in PTC Creo® Elements/Direct Annotation.
• Zeichnungserstellung in PTC Creo® Elements/Direct Drafting.

• 3D-Modelle für CTO-Prozesse erzeugen.
• Fertigungszeichnungen automatisch erstellen (Ansichten, Bemaßung, Beschriftung).
• Zusammenbauzeichnungen automatisch erstellen (Ansichten, Bemaßung, Beschriftung).
• 3D-Aufstellpläne für Anlagenbau mit interaktivem Konfigurator.

• Werkstoffdaten für Nutzung in CAD, PLM, ERP, CAQ.
• Produktdaten für Nutzung in CAD, PLM, ERP, CAQ.
• Beschaffungsdaten für Kaufteile zur Nutzung in CAD, PLM, ERP. Insbesondere zur zentralen Lösung für Lieferkettenprobleme und Resilienz (Industrie 5.0)

• Entwürfe für Umformwerkzeuge durch Voraussagen für Materialfluß unterstützen.
• 3D-Bauteil-Optimierung
• Geom. Analysen und Entscheidungen